@InProceedings{RozanteVilaFern:2018:PePrPr,
author = "Rozante, Jos{\'e} Roberto and Vila, Daniel A. and Fernandes, Alex
A.",
title = "Performance dos produtos de precipita{\c{c}}{\~a}o gerados a
partir de combina{\c{c}}{\~o}es entre estimativas de
sat{\'e}lite e observa{\c{c}}{\~o}es",
booktitle = "Anais...",
year = "2018",
editor = "Herdies, Dirceu Luis and Coelho, Simone Marilene Sievert da
Costa",
organization = "Encontro dos alunos de p{\'o}s-gradua{\c{c}}{\~a}o em
meteorologia do CPTEC/INPE, 17. (EPGMET)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
keywords = "MERGE, GPM-IMERG, Sat{\'e}lite.",
abstract = "O conhecimento da distribui{\c{c}}{\~a}o espacial e temporal da
precipita{\c{c}}{\~a}o {\'e} de suma import{\^a}ncia para o
planejamento de diversas atividades econ{\^o}micas/sociais, tais
como agricultura, pecu{\'a}ria, gera{\c{c}}{\~a}o de energia,
entre outras. A baixa densidade de observa{\c{c}}{\~o}es em
algumas regi{\~o}es pode comprometer significativamente a
qualidade de produtos de precipita{\c{c}}{\~a}o interpolados
apenas com observa{\c{c}}{\~o}es de superf{\'{\i}}cie. Neste
sentido, no intuito de minimizar os impactos causados pela
car{\^e}ncia de observa{\c{c}}{\~o}es em algumas regi{\~o}es,
o CPTEC/INPE gera operacionalmente dois tipos de produtos de
precipita{\c{c}}{\~a}o (CoSch e MERGE) que combinam dados
observados de superf{\'{\i}}cie com estimativas de
precipita{\c{c}}{\~a}o por sat{\'e}lite. A fim de manter apenas
um produto de precipita{\c{c}}{\~a}o operacional, uma
avalia{\c{c}}{\~a}o destes dois m{\'e}todos foi realizada com
objetivo de verificar qual deles apresenta melhor performance
sobre o Brasil. Os produtos foram gerados com
resolu{\c{c}}{\~a}o de 10 quil{\^o}metros, utilizando-se como
dados de entrada o produto de precipita{\c{c}}{\~a}o Integrated
Multi-satellitE Retrievals do Global Precipitation Measurement
(GPM-IMERG) vers{\~a}o V5 e observa{\c{c}}{\~o}es de
superf{\'{\i}}cie (SYNOP, PCDs e outros). Foi avaliada a
precipita{\c{c}}{\~a}o acumulada em 24 horas considerando o
per{\'{\i}}odo de junho de 2014 at{\'e} junho de 2017
(aproximadamente 3 anos). Os resultados mostram que ambos os
modelos conseguem caracterizar bem os regimes de
precipita{\c{c}}{\~a}o na maioria das regi{\~o}e estudadas. O
MERGE tende a indicar vi{\'e}s positivo enquanto que o CoSch
negativo, no entanto a magnitude do vi{\'e}s {\'e} menor para o
MERGE. Em termos gerais, a performance do MERGE {\'e}
ligeiramente superior na maioria das regi{\~o}es avaliadas,
principalmente para limiares de chuvas fracas e moderadas (entre
0.5 e 20 mil{\'{\i}}metros). As diferen{\c{c}}as mais
significativas entre os dois produtos s{\~a}o verificadas nas
faixa leste do nordeste do Brasil. Nesta regi{\~a}o, o CoSch
apresenta dificuldades em caracterizar bem o regime de
precipita{\c{c}}{\~a}o nos meses mais chuvosos (junho e julho).
A melhor performance por parte do MERGE para a faixa leste do
nordeste ocorre devido a metodologia utilizada na
gera{\c{c}}{\~a}o do produto aliado a alta densidade de
observa{\c{c}}{\~o}es de superf{\'{\i}}cie na regi{\~a}o,
enquanto que a queda de performance do CoSch est{\'a} associado
{\`a} defici{\^e}ncia do GPM-IMERG em estimar
precipita{\c{c}}{\~o}es associadas a nuvens quentes.",
conference-location = "Cachoeira Paulista",
conference-year = "22-26 out. 2018",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3SQP9BE",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3SQP9BE",
targetfile = "SRA-03.pdf",
type = "Sensoriamento Remoto da Atmosfera",
urlaccessdate = "19 maio 2024"
}